課程

本地化 LLM 入門（十四）：從模型到 Local Intelligence System

本系列延續 M8808 Chapter 1–13，從「模型能回答」推進到「本地智慧系統能否被負責任地驗收與交付」。八集依序拆解系統責任平面、推論資料流、Release Manifest、裝置與 Runtime、領域／隱私契約、證據階梯、來源稽核與 Gate Manifest，最後實作 Lab 14C 獨立讀者驗收。課程包含 8 支 Teaching Mode 影片、逐集上機文字教材、PDF 合併講義及含來源與範例的 ZIP。教材明確區分 Source、Runtime、Domain、Human 與出版證據；本輪實際通過來源結構稽核及 6 項 Chapter 14 Python 測試，完整發布判讀維持 HOLD_INCOMPLETE_EVIDENCE。