[{"data":1,"prerenderedAt":10},{"public-news:news_eb7f0977-3699-45bc-9acc-1d1a284c6703":2},{"id":3,"news":4,"error":9},"news_eb7f0977-3699-45bc-9acc-1d1a284c6703",{"id":3,"title":5,"content":6,"authorName":7,"publishedAt":8},"Gemini Decisions API：單次多模態判斷支援 Agent 路由與檢查","Google DeepMind 於 2026 年 11 月 11 日推出 Gemini Decisions API，由 Gemini Decision 1 處理封閉選項的判斷。單次輸入可涵蓋文字、圖片、音訊、影片與 PDF，最多支援 1,000 個是非題、選項選擇與評分問題。回應包含候選答案機率與信心分數。API 目前透過 Gemini API 提供，Google AI Studio 可用於原型開發。\n\nGoogle 官方文章公布端到端延遲 150–250 毫秒，輸入計價為每百萬 token US$0.10，輸出 token 不收費。這些速度、費用與評測數據以 Google 公告為準，實際結果會依資料大小、問題設計與驗證集而變化。\n\n團隊可將受限選項判斷用於 Agent 路由、內容評分、規則檢查與多模態資料分類。正式採用前，先建立標註案例、錯誤成本、信心門檻、人工覆核條件與 fallback 路徑，再以自有資料測量準確率、延遲與費用。\n\nAgent 工作流也需要清楚的任務契約與可核對證據。Mokoversity「Agentic Coding」套裝以 Codex CLI 示範新聞蒐整、來源查證、排程與編輯覆核，涵蓋五門課、50 個單元。課程介紹與目前方案：\nhttps://www.mokoversity.com/courses/bundles/agentic-coding\n\nGoogle 官方公告：\nhttps://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/","moko365","2026-11-13T02:38:56.414Z","",1794544556545]