[{"data":1,"prerenderedAt":10},{"public-news:news_394a0b7d-9ae1-47f3-b67d-29c5fe6bcc14":2},{"id":3,"news":4,"error":9},"news_394a0b7d-9ae1-47f3-b67d-29c5fe6bcc14",{"id":3,"title":5,"content":6,"authorName":7,"publishedAt":8},"Google 推出 MKA 多模態知識工作基準：評估 Agent 處理視覺資料的能力","Google DeepMind 與 Artificial Analysis 於 2026 年 11 月 10 日發布 Multimodal Knowledge Agent（MKA）基準，評估 AI Agent 處理視覺複雜資料與多步驟知識工作的能力。\n\nMKA 涵蓋 10 個產業領域與 83 種職業，評測集包含 200 項工作任務。每項任務模擬資深專業人員約 3 至 8 小時的工作，提供多模態輸入資料與專家評分規準。評分規準約含 70 項是非檢查，75% 權重評估事實正確性，25% 評估視覺設計。\n\n所有模型使用相同的開源 Agent harness、工具、沙箱與執行回合額度。Artificial Analysis 保留 200 項評測任務，另公開 10 項任務供團隊檢視格式與測試模型。Google 文章說明，專家評分與自動評分器在 96% 的案例中一致。\n\n團隊評估 Agent 時，可從真實工作資料出發，為文件、表格、圖表與簡報訂定可核對的交付條件，再追蹤正確率、人工覆核時間、重做成本與例外處理情形。\n\n想用 Codex 練習可核對的辦公流程，可參考 Mokoversity「Codex CLI 辦公室自動化課程｜從訂單到每日交付」。套裝包含 5 門課、50 個單元，影片總長約 2 小時 20 分鐘。課程示範訂單整理、商品與價格及庫存核對、出貨文件、每日營運報表、排程監控與失敗復原，練習使用合成資料。\n\n套裝售價 NT$1,680，五門課單買合計 NT$3,400，套裝省 NT$1,720；購買後可學習 2,557 天。EP01 與 EP02 提供免費試看。\n\n課程資訊與購買：\nhttps://www.mokoversity.com/courses/bundles/codex-office-operations\n\nGoogle DeepMind 官方文章：\nhttps://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/multimodal-knowledge-agent-benchmark/","moko365","2026-11-14T10:38:44.695Z","",1794704103735]